해당 글에서는 필터링하고 정렬하는데 사용되는 GROUP BY, ORDER BY, LIMIT에 대해서 이해를 돕기 위해 사용하는 SQL 절에 대해서 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다.
1) SQL 수행 순서
1. SQL 수행 구조
💡 GROUP BY, ORDER BY, LIMIT 해당 부분을 포함하여 SQL문이 실행되는 순서를 확인합니다.
출처 : https://myjamong.tistory.com/172
SELECT 컬럼명 -- 6
FROM 테이블 -- 1
WHERE 조건절 -- 2
GROUP BY 그룹화 -- 3
HAVING 그룹 조건절 -- 4
ORDER BY 정렬 -- 5
LIMIT 제한수 -- 7
💡 [SQL문 수행 순서] : FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT
수행 순서
SQL 절
설명
1
FROM
SELECT 문에 필요한 테이블 선택
2
WHERE
WHERE 조건절을 이용하여 행(row) 데이터 필터링
3
GROUP BY
GROUP BY 절을 이용하여 특정 컬럼의 그룹화를 수행
4
HAVING
HAVING 절을 이용하여 그룹화된 결과에 대한 조건 필터링
5
SELECT
SELECT 절에서 사용할 컬럼 선택
6
ORDER BY
ORDER BY 절을 이용하여 결과 데이터 정렬
7
LIMIT
LIMIT 절을 이용하여 출력할 데이터의 개수 제한
2. SQL 수행 순서 예시
SELECT category, SUM(sales)
FROM sales_data
WHERE date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
GROUP BY category
HAVING SUM(sales) > 10000
ORDER BY SUM(sales) DESC
LIMIT 5;
- SQL에서 데이터를 ‘그룹화’하는 데 사용되는 절입니다. 이 절은 특정 열(Colum)의 값을 기준으로 행(Row)을 그룹화하거나 각 그룹에 대한 집계 함수로 계산을 합니다.
💡 HAVING 이란?
- SQL에서 그룹화 된 결과 집합에 대한 ‘조건’을 지정하는데 사용됩니다. - WHERE절과 유사하지만 WHERE절은 단일 행에 대한 조건을 지정하는데 사용되지만 HAVING절은 ‘그룹에 대한 조건’을 지정하는데 사용됩니다. = 그룹/집계함수(MAX, MIN, AVG, COUNT 등)를 포함한 그룹화된 결과에 대한 조건을 지정하며 결과 집합에서 필터링을 하는데 사용됩니다.
[ 더 알아보기 ] 💡집계 함수(Aggregate Function)란?
- 데이터베이스에서 데이터를 그룹화하고 집계(합계, 평균, 최대값, 최소값 등)를 계산하기 위한 함수입니다. 대표적인 집계 함수로는 SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT 등이 있습니다.
💡 [참고] 집계함수의 종류
집계 함수
설명
COUNT
그룹 내 행 수를 계산
SUM
그룹 내 특정 열의 합계 계산
AVG
그룹 내 특정 열의 평균 계산
MAX
그룹 내 특정 열의 최댓값 계산
MIN
그룹 내 특정 열의 최솟값 계산
1. GROUP BY ~ HAVING 구문
SELECT {column1}, {column2}, ..., {aggregate function(column)}
FROM {table}
GROUP BY {column1}, {column2}, ...
HAVING {condition}
SQL 절
설명
SELECT
출력할 열(column) 이름을 지정하거나 집계 함수를 이용하여 지정합니다.
FROM
조회할 테이블 이름을 지정합니다.
WHERE
데이터를 조회할 때 필요한 조건을 지정합니다.
GROUP BY
그룹화할 열(column) 이름을 지정합니다.
HAVING
그룹화된 결과 데이터에 대한 조건을 지정합니다.
2. GROUP BY ~ HAVING 예시
💡 [ 예시 설명 ] - 해당 쿼리는 ProductID와 TotalOrders라는 두 개의 열을 반환합니다. TotalOrders는 각 제품에 대한 총 주문 수를 나타내며 HAVING 절에서 필터링되어 결과 집합에서는 주문 수가 10건 이상인 제품만 선택됩니다.
- HAVING 절은 그룹화된 결과에 대한 조건을 지정하는 데 사용되지만 그룹화되지 않은 결과에 대한 조건을 지정하는 데는 WHERE 절을 사용해야 합니다.
SELECT ProductID, SUM(Quantity) as TotalOrders
FROM Orders
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(Quantity) >= 10;
3) ORDER BY
출처 : https://www.w3resource.com/sql/order-by.php
💡 ORDER BY 란?
- SQL문에서’ SELECT문의 결과를 정렬’하는 데 사용되는 구문을 의미합니다. - 컬럼을 기준으로 ASC는 오름차순으로 정렬하고 DESC는 내림차순으로 정렬합니다. - ASC는 Default 값으로 생략이 가능하다.
1. ORDER BY 구문
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name ASC/DESC;
SQL 절
설명
SELECT
출력할 열(column) 이름을 지정하거나 집계 함수를 이용하여 지정합니다.
FROM
조회할 테이블 이름을 지정합니다.
ORDER BY
- 데이터 조회 결과를 정렬합니다. - ASC는 오름차순으로 정렬하고 DESC는 내림차순으로 정렬합니다.
[ 더 알아보기 ]
💡 ORDER BY를 이용하여 정렬할때 여러개의 컬럼을 기반으로 정렬이 가능한가? - 가능합니다. 두 개 이상의 컬럼을 기반으로 정렬을 수행 할 수 있습니다.
💡 ORDER BY와 Full Scan의 관계
- SQL에서 ORDER BY는 질의 결과를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는데 사용되는 절입니다. 일반적으로 ORDER BY 절을 실행하면 ‘Full Scan’으로 수행이 됩니다.
💡 Full Scan이란? - 데이터베이스가 쿼리를 충족시키기 위해 테이블의 모든 행을 읽는 것입니다Full Scan의 경우는 인덱스가 없거나 인덱스를 효율적으로 사용 할 수 없을때 사용이 됩니다.
💡 Full Scan은 안 좋은것인가? - ORDER BY에서 Full Scan으로 수행이 된다면 대규모 테이블의 경우는 모든 테이블의 행의 정보를 가져올 수 있기 때문에 비효율적으로 수행할 수 있습니다.쿼리의 성능을 향상시키기 위해서는 ‘인덱스’를 사용하는것이 좋습니다.
💡 DB의 index란? - 데이터베이스에서 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 자료구조입니다. 인덱스는 데이터베이스의 테이블에서 원하는 컬럼을 기준으로 생성됩니다. 이렇게 생성된 인덱스는 검색 시 해당 컬럼을 효율적으로 탐색하여 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
2. ORDER BY 예시
[ 예시 설명 ]
- 아래의 SQL문은 Customers라는 테이블에서 데이터를 모두 조회한 뒤 ORDER BY를 통해 Country라는 컬럼을 기준으로 내림차순(DESC)로 정렬을 수행하여 결과값을 반환합니다.
SELECT *
FROM Customers
ORDER BY Country DESC;
[ 예시 설명 ]
- 아래의 SQL문은 Customers라는 테이블에서 데이터를 모두 조회한 뒤 ORDER BY를 통해 Country 컬럼은 오름차순(ASC), City 컬럼은 오름차순(DESC)로 정렬을 수행하여 결과값을 반환합니다.
SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC, City DESC;
