해당 글에서는 PostgreSQL pgcrypto 내부 모듈을 이해하고 AES256 암복호화 활용하는 방법에 대해서 알아봅니다. 1) pgcrypto💡 pgcrypto- PostgreSQL 내장 확장 모듈로, DB 레벨에서 암호화/해시/난수 생성 기능을 제공합니다.- 확장 모듈이기에 스키마 단위로 설치가 가능합니다. 2) 암호화 이해하기 [Security] 암호화/복호화 이해하기 -1 : 기초, 암호화 종류(단방향, 양방향)해당 글에서는 암호화/복호화에 대해 이해하며 암호화의 종류에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 암호화(Encryption) / 복호화(Decryption)1. 암호화(Encryption)💡 암호화(Encryption)- ‘평문’adjh54.tistory.com 1...

해당 글에서는 데이터베이스 시퀀스에 대해서 조회 및 변경 방법에 대해 CURRVAL, NEXTVAL, SETVAL을 이용한 방법에 대해 알아봅니다. 1) 테이블 예시💡 테이블 예시 - 예시 테이블로 tb_user라는 테이블 내에 ‘tb_user_user_sq_seq’라는 이름으로 시퀀스가 존재합니다. - 현재 시퀀스의 값은 2까지 구성이 되어 있습니다. 2) 현재 시퀀스 반환(조회)💡 현재 시퀀스 반환(조회) - 현재 시퀀스 번호를 반환하는 방법들에 대해 알아봅니다. 1. SELECT last_value FROM [시퀀스 명]; - 시퀀스 명을 기반으로 last_value 값을 조회하여 시퀀스의 마지막 값을 반환받습니다. 2. SELECT MAX(user_sq) FROM [테이블 명]; - 테이블 내에 ..

해당 글에서는 RDBMS 데이터 모델링 이론을 기반으로 실제 구현을 방법에 대해 작성한 글입니다.     💡 [참고] 이전에 작성한 RDBMS의 데이터 모델링 개념을 참고하시면 도움이 됩니다. [DB/설계] RDBMS 데이터 모델링 이해하기 -1: 데이터 모델링 과정 및 정규화, 역 정규화해당 글은 데이터베이스 설계를 위한 RDBMS 데이터 모델링에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 모델링(Data Modeling)💡 데이터 모델링(Data Modeling)- 데이터베이스 시스템을 설계하adjh54.tistory.com      1) 개념적 모델링(Conceptual, Contextural Modeling) 구성 : Draw.io 이용 1. 비정규 릴레이션 💡 비정규 릴레이션- ..

해당 글은 데이터베이스 설계를 위한 RDBMS 데이터 모델링에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 모델링(Data Modeling)💡 데이터 모델링(Data Modeling)- 데이터베이스 시스템을 설계하는 과정에서 데이터를 구조화하여 정의, 설계, 구현 및 관리하는 일련의 단계를 의미합니다.- 이는 조직의 데이터의 요구사항을 분석하고 정의하여, 이를 기반으로 데이터베이스의 구조를 설계를 합니다.- 데이터 모델링의 과정으로 개념적 모델링, 논리적 모델링, 물리적 모델링의 단계를 가집니다. 이러한 단계를 통해 추상적인 개념을 구체적인 개념으로 변화되는 과정입니다.   💡 데이터 모델링의 단계 요약단계설명개념적 모델링조직의 데이터 요구사항을 분석하고 정의하는 단계이며, ERD를 사용하여..

해당 글에서는 WITH ROLLUP, PIVOT에 대한 구조 및 활용방법에 대해 알아봅니다.1) WITH ROLLUP💡 WITH ROLLUP- MySQL에서 GROUP BY 절과 함께 사용되는 확장 기능으로 집계된 데이터에 대해 소계 및 총 합계를 계산할 수 있게 해 줍니다.- 이를 사용하면 그룹별로 데이터의 합계뿐만 아니라, 전체 데이터의 합계도 계산할 수 있습니다. 이는 보고서나 데이터 분석에서 매우 유용하게 사용됩니다. 1. WITH ROLLUP 형식💡 WITH ROLLUP 형식- SELECT 문에서 일반 컬럼과 집계함수(SUM, COUNT, AVG 등)를 사용하고 지정된 그룹별로 데이터를 집계한 후에 최종적으로 전체 데이터의 합계를 추가적으로 계산합니다.SELECT column1, col..

해당 글에서는 JSON 데이터를 SQL문 내에서 활용하기 위해 JSON 조작 함수에 대해 알아봅니다. 1) JSON(JavaScript Object Notation) 데이터💡 JSON(JavaScript Object Notation) 데이터- 키-값 쌍으로 이루어진 데이터 객체(Object)를 전달하기 위해 텍스트를 사용하는 개방형 표준 형태입니다. 비정형 데이터를 다루기 위한 강력한 도구로, 데이터를 쉽게 저장하고 교환할 수 있게 해 줍니다. 구분설명객체중괄호 {}로 묶인 키-값 쌍의 집합. 각 키는 콜론(:) 다음에 값이 오고, 쉼표(,)로 키-값 쌍을 구분배열대괄호 []로 묶인 값의 순서있는 리스트. 값은 쉼표로 구분값문자열, 숫자, 객체, 배열, 불리언(true or false) 또는 null{..

해당 글에서는 WITH ~ [RECURSIVE] CTE를 이용하는 방법에 대해서 알아봅니다 1) CTE(Common Table Expression)💡 CTE(Common Table Expression) - SQL에서 사용되는 기능으로 복잡한 쿼리를 간결하게 작성할 수 있게 해주는 임시 결과 집합입니다. - WITH 구문을 사용하여 쿼리 내에서 한 번 정의되며, 그 후에는 쿼리의 여러 부분에서 여러 번 ‘재사용’될 수 있습니다. - 쿼리의 가독성을 향상하고, 복잡한 조인과 집계 로직을 간결하게 표현할 수 있도록 돕습니다.CTE 종류사용목적일반 CTE단순히 복잡한 쿼리를 단순화하는 데 사용재귀 CTE쿼리가 자기 자신을 참조하고 반복적으로 실행되는 것을 가능하게 해서, 계층형 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있게 해..

해당 글에서는 MySQL에서 날짜 데이터를 각각 상황별 조회하는 방법에 대해 알아봅니다.1) 일자 별 조회 💡 일자 별 조회- 해당 부분에서는 ‘2013-12-22 11:30:00‘와 같은 데이터 타입에서 ‘일자별로 조회’를 수행합니다. 1. 데이터 확인💡 데이터 확인- 아래와 같은 ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’ 형태의 데이터가 존재합니다.SELECT * FROM ANIMAL_OUTS;  2. 일자 별 조회 : 년도(YEAR 함수)💡 일자 별 조회 : 년도(YEAR 함수)- 연도(year)를 기준으로 조회를 수행합니다. 💡 단일 연도 조회SELECT * FROM ANIMAL_OUTSWHERE YEAR(DATETIME) = '2013' ;   💡 범위 연도 조회SEL..

해당 글에서는 SQL Function을 구성하여 랜덤한 숫자를 반환하는 방법에 대해 알아봅니다. 1) 종료 범위만 존재하는 숫자 반환 💡 종료 범위만 존재하는 숫자 반환 - 1에서부터 시작해서 최대범위를 지정하는 랜덤 숫자를 만드는 함수를 구성합니다. 변수/파라미터 명 분류 타입 설명 _range 파라미터 INT 랜덤한 숫자의 최대 범위를 지정하는 파라미터 v_ret 변수 INT 최종 결과값을 반환하는 변수 💡 함수 설명 1. v_ret 결과값 내에 rand() 함수를 통해 랜덤 한 숫자를 반환받아 종료 범위를 곱한 뒤 최종 1을 더합니다. (* 1을 더하는 이유는 0의 값이 나오는 경우 최소값 1을 유지하기 위해 더 합니다) CREATE FUNCTION `f_randscore1` (_range int)..

해당 글에서는 SQL Function을 구성하여 랜덤 한 문자열 배열 내에 값 반환 방법에 대해 알아봅니다. 1) 랜덤 문자열 만들기 : SQL Function 내의 값 지정 방식 💡 랜덤 문자열 만들기 : SQL Function 내의 값 지정 방식 - 랜덤으로 추출할 문자열에서 구분자(,)를 두어서 문자열을 생성하여 그 중에 문자열을 반환받는 함수를 구성해 봅니다. - 해당 방식은 배열 형태를 가지는 문자열을 SQL Function 내부에 선언하여 사용하는 방식입니다. 파라미터/변수 명 분류 타입 설명 v_subject_arr 변수 VARCHAR(125) 랜덤으로 수행할 배열을 가지고 있는 변수 v_rand_index 변수 INT 랜덤 인덱스 값을 저장하는 변수 v_ret 변수 VARCHAR(31) 최..