해당 글은 데이터베이스 설계를 위한 RDBMS 데이터 모델링에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 모델링(Data Modeling)💡 데이터 모델링(Data Modeling)- 데이터베이스 시스템을 설계하는 과정에서 데이터를 구조화하여 정의, 설계, 구현 및 관리하는 일련의 단계를 의미합니다.- 이는 조직의 데이터의 요구사항을 분석하고 정의하여, 이를 기반으로 데이터베이스의 구조를 설계를 합니다.- 데이터 모델링의 과정으로 개념적 모델링, 논리적 모델링, 물리적 모델링의 단계를 가집니다. 이러한 단계를 통해 추상적인 개념을 구체적인 개념으로 변화되는 과정입니다.   💡 데이터 모델링의 단계 요약단계설명개념적 모델링조직의 데이터 요구사항을 분석하고 정의하는 단계이며, ERD를 사용하여..

해당 글에서는 PostgreSQL에서 사용하는 데이터 타입의 종류에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 타입 💡 데이터 타입 - 데이터베이스에서 사용되는 데이터의 형식을 정의하는 방법입니다. - 일반적으로 테이블 데이터 타입은 데이터베이스 시스템에서 제공하는 기본 데이터 타입을 기반으로 정의됩니다. 각 열에 대해 테이블에 정의된 데이터 타입은 해당 열에 저장되는 데이터의 유형과 구조를 결정합니다. 1. 데이터 타입 요약 💡 데이터 타입 요약 - PostgreSQL의 데이터 타입은 PostgreSQL 튜토리얼에 나온 내용을 기반으로 진위형, 문자, 숫자(정수, 자동증가 정수, 부동 소수점 숫자), 시간, 배열, json, 기하학, 네트워크 형태로 구분 지었습니다. 데이터 타입 분류 설명 ..

해당 글에서는 데이터베이스 PostgreSQL을 기반으로 집계함수에 대해 알아봅니다. 1) 집계함수(Aggregate Function) 💡 집계함수 - 데이터베이스 내의 ‘데이터를 집계’하여 ‘통계 정보’를 제공하는 함수들을 의미합니다. 이러한 집계 함수를 사용하여 특정 열의 평균, 합계, 최대값, 최소값, 개수 등을 계산할 수 있습니다. 2) 집계함수의 구조 : GROUP BY ~ HAVING 💡 일반적인 집계함수를 사용하려면 GROUP BY 절을 통해서 데이터를 그룹화하여 집계 함수를 사용해야 합니다. SELECT {column1}, {column2}, ..., {aggregate function(column)} FROM {table} GROUP BY {column1}, {column2}, ... H..

해당 글에서는 관계형 데이터 베이스의 키에 대해 이해하고 각각의 종류들에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터베이스 키(Key)💡 데이터베이스 키(Key) - 데이터베이스에서 각 ‘행’을 구분하는 ‘유일한 식별자’를 의미합니다. - 일반적으로 키는 테이블에서 하나 이상의 열로 구성되며 해당 열 값은 유일하고 불변해야 합니다. - 키는 데이터 정합성 유지, 검색, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 때 중요한 역할을 합니다. [ 더 알아보기 ] 💡 데이터 정합성 - 데이터가 올바르게 유지되고 일관성 있게 유지되는 것을 의미합니다. 이는 데이터베이스 내의 모든 데이터가 정확하고 일관되게 유지되도록 하는 것을 목표로 합니다. [참고] 데이터베이스의 행과 열에 대한 용어들💡 데이터베이스는 행과 열로..