[Java/알고리즘] 재귀 함수(Recursion Function) 이해하기
·
Java/알고리즘 & 자료구조
해당 글에서는 재귀함수에 대해 이해하며 다양한 예시와 재귀함수를 이용한 알고리즘을 기반으로 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 재귀함수(Recursion Function)💡 재귀함수(Recursion Function)란? - 함수 내부에서 ‘자기 자신을 호출’하는 함수를 의미합니다. 이를 통해서 함수가 자신을 반복적으로 호출하면서 원하는 결과를 도출할 수 있습니다. - 단, 재귀함수를 사용하는 경우 함수 호출이 계속해서 쌓이기 때문에 호출 스택이 많아져서 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 재귀함수를 작성할 때는 무한루프에 빠지지 않도록 종료 조건을 명확하게 설정해주어야 합니다. [ 더 알아보기 ] 💡 호출 스택(Call Stack)이란? - 프로그램에서 함수나 메서드를 호출할 때 해당 함수나 메서..
[Java/알고리즘] 선형 탐색(Linear Search) 이해하기
·
Java/알고리즘 & 자료구조
해당 글에서는 알고리즘 중 선형 탐색에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다.   1) 선형 탐색(Linear Search)💡 선형 탐색(Linear Search) 이란?- 배열이나 리스트의 ‘처음부터 끝까지 하나씩 값을 비교하면서 찾는 값을 찾을 때’까지 탐색하는 방법입니다.- 선형 탐색의 경우 '정렬이 되지 않은 상태'의 배열/리스트에서 값을 찾기 위한 탐색에 사용합니다.(* 이진 탐색과 비교가 되며 정렬이 된 상태에서 사용하는 이진 탐색과 사용되는 방식이 다릅니다) [ 더 알아보기 ]💡 이진 탐색(Binary Search) 란?- ‘정렬된 배열’에서 ‘특정 값’을 찾는 알고리즘을 의미합니다.- 해당 탐색 방식은 정렬이 된 배열에서 사용이 됩니다.  💡 [참고] 아래의 글을 참고하시면 이진탐색..
[Java/알고리즘] 시간 복잡도, 공간 복잡도, 빅오 표기법 이해하기
·
Java/알고리즘 & 자료구조
해당 글에서는 효율적인 알고리즘에 대한 설계 및 구현방법과 관련된 시간 복잡도와 공간 복잡도를 이용하며 이를 표기하는 빅오 표기법에 대해서 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 시간 복잡도(Time Complexity)💡 시간 복잡도(Time Complexity) - 알고리즘이 실행될 때 필요한 ‘입력 값’과 ‘연산 수행 시간’에 따라 ‘효율적인 알고리즘’을 나타내는 척도를 의미합니다. - 즉, 입력 값이 커질수록 알고리즘의 수행 시간이 어떻게 증가하는지에 따른 지표를 의미합니다. - 시간 복잡도는 ‘빅오 표기법(Big-O notation)’를 통해 표현하며, ‘수치가 작을수록 효율적인 알고리즘’을 의미합니다. 2) 공간 복잡도(Space Complexity)💡 공간 복잡도(Space Complexi..
[Java/알고리즘] 피보나치 수열(Fibonacci numbers) : 경우의 수
·
Java/알고리즘 & 자료구조
해당 글에서는 피보나치의 수열에 이해하고 이를 이용하여 경우의 수를 계산하는 활용방법에 대해서 확인해 봅니다. 1) 피보나치 수열(Fibonacci numbers)💡 피보나치 수열(Fibonacci numbers) 이란? - ‘이전 두 항의 합이 다음 항이 되는 수열’을 의미합니다. - 즉, 첫째 항과 둘째 항이 1이고 이후 모든 항은 모든 항은 바로 앞 두항의 합으로 이루어지는 수열을 의미합니다. - 피보나치 수열의 예로는 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,...]과 같은 형태로 구성이 됩니다. 1. 피보나치 수열 계산식💡 피보나치 수열의 연산식 F(N) = F(N-1) + F(N-2)입니다. F(0) = 0, F(1) = 1 일 때 F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n ≥..