해당 글에서는 react-native 내에서 firebase를 활용하는 경우 iOS 플랫폼에서 환경 파일을 개발(Debug)과 운영(Release) 상황에 따라 GoogleService-Info.plist 파일을 분리하는 방법에 대해 알아봅니다. 💡 React Native 환경에서 Firebase 설정에 관련된 링크들입니다.분류플랫폼링크Firebase Analytics + Crashlytics 이해 및 설정 방법Androidhttps://adjh54.tistory.com/254Firebase Analytics + Crashlytics 이해 및 설정 방법iOShttps://adjh54.tistory.com/530firebase 개발/운영 분리(Android) google-services.jsonAndro..

해당 글에서는 React Native에서 iOS 개발환경에서 Firebase Analytics와 Crashlytics를 이해하고 설정하는 방법에 대해 확인합니다. 💡 React Native 환경에서 Firebase 설정에 관련된 링크들입니다.분류플랫폼링크Firebase Analytics + Crashlytics 이해 및 설정 방법Androidhttps://adjh54.tistory.com/254Firebase Analytics + Crashlytics 이해 및 설정 방법iOShttps://adjh54.tistory.com/530firebase 개발/운영 분리(Android) google-services.jsonAndroidhttps://adjh54.tistory.com/297firebase 개발/운영 ..

문득 드는 짧은 생각을 정리해 봅니다. 가끔 대화를 할 때, 상대방이 어떤 큰 주제로 이야기를 하게 되면 '음.. ~ 이런 이야기를 하겠구나'라고 나의 경험을 비추어서 대화 내용을 ‘추측’이 할 때가 있습니다. 이러한 추측은 맞을 때도 있지만 틀릴 때도 많은 것 같습니다. 그렇기에 섣불리 "아~ 이런 이야기를 하고 싶었던 것이었죠?"라고 단순 추측에 기대에서 먼저 이야기를 하지 않으려고 합니다. 이렇듯, 추측은 내 경험에 비추어서 드는 생각으로 '각자마다 상황에 따르는 다양한 경험에서 따라서 비추어집니다'. 흔히 상대방을 이해하고자 할 때 하는 말로 '서로 다른 환경에서 살았기에 생각은 똑같을 수 없다'라는 말처럼, 모두의 생각과 경험은 일관되지 않다고 생각이 듭니다. 이러한, 경험 중에서도 내 자신의 ..

해당 글에서는 RDBMS 데이터 모델링 이론을 기반으로 실제 구현을 방법에 대해 작성한 글입니다.     💡 [참고] 이전에 작성한 RDBMS의 데이터 모델링 개념을 참고하시면 도움이 됩니다. [DB/설계] RDBMS 데이터 모델링 이해하기 -1: 데이터 모델링 과정 및 정규화, 역 정규화해당 글은 데이터베이스 설계를 위한 RDBMS 데이터 모델링에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 모델링(Data Modeling)💡 데이터 모델링(Data Modeling)- 데이터베이스 시스템을 설계하adjh54.tistory.com      1) 개념적 모델링(Conceptual, Contextural Modeling) 구성 : Draw.io 이용 1. 비정규 릴레이션 💡 비정규 릴레이션- ..

해당 글에서는 암호화/복호화에 대해 이해하며 암호화의 종류에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다.  1) 암호화(Encryption) / 복호화(Decryption) 1. 암호화(Encryption)💡 암호화(Encryption)- ‘평문’ 형태로 되어 있는 데이터나 정보를 ‘읽을 수 없는 형태(암호화 된 데이터)’로 변환하는 것을 의미합니다. 이러한 읽을 수 없는 형태로 만들기 위해 ‘암호화 키’가 필요합니다.- 암호화의 목적은 정보를 보호화하고 기밀성, 무결성, 인증성을 보장하기 위해 사용이 됩니다.   💡 암호화 과정 예시- 송신자와 수신자 간의 “Hello”라는 평문으로 데이터를 주고 받습니다.- 이 데이터는 외부의 사용자가 이를 읽고 데이터를 가로챌 수 있기에 사용자 간의 암호화 된 데이..

해당 글에서는 프록시에 대해 이해를 돕기 위해 프록시 종류와 사용 목적 별 프록시 및 프록시로 사용되는 오픈소스에 대해 알아봅니다. 1) 프록시(Proxy)💡 프록시(Proxy)- 클라이언트와 서버 사이에서 통신을 할 때, 중간에서 ‘중계 역할을 수행하는 서버’를 의미합니다. 즉, 클라이언트와 서버 간에는 직접적으로 통신하는 것이 아닌 중계 역할을 하는 ‘프록시 서버’를 거쳐서 서로간의 요청-응답을 수행합니다.  [ 더 알아보기 ]💡 클라이언트와 서버 사이에 프록시 서버가 존재하면, 클라이언트가 호출하는 엔드포인트는 프록시 서버가 되는 건가?- 프록시를 사용하면 클라이언트는 프록시 서버로 요청을 보내야 합니다. 프록시 서버는 이러한 요청을 받아 실제 서버로 전달하고, 서버의 응답을 다시 클라이언트에게..

해당 글은 데이터베이스 설계를 위한 RDBMS 데이터 모델링에 대해 이해를 돕기 위해 작성한 글입니다. 1) 데이터 모델링(Data Modeling)💡 데이터 모델링(Data Modeling)- 데이터베이스 시스템을 설계하는 과정에서 데이터를 구조화하여 정의, 설계, 구현 및 관리하는 일련의 단계를 의미합니다.- 이는 조직의 데이터의 요구사항을 분석하고 정의하여, 이를 기반으로 데이터베이스의 구조를 설계를 합니다.- 데이터 모델링의 과정으로 개념적 모델링, 논리적 모델링, 물리적 모델링의 단계를 가집니다. 이러한 단계를 통해 추상적인 개념을 구체적인 개념으로 변화되는 과정입니다.   💡 데이터 모델링의 단계 요약단계설명개념적 모델링조직의 데이터 요구사항을 분석하고 정의하는 단계이며, ERD를 사용하여..

해당 글에서는 WITH ROLLUP, PIVOT에 대한 구조 및 활용방법에 대해 알아봅니다.1) WITH ROLLUP💡 WITH ROLLUP- MySQL에서 GROUP BY 절과 함께 사용되는 확장 기능으로 집계된 데이터에 대해 소계 및 총 합계를 계산할 수 있게 해 줍니다.- 이를 사용하면 그룹별로 데이터의 합계뿐만 아니라, 전체 데이터의 합계도 계산할 수 있습니다. 이는 보고서나 데이터 분석에서 매우 유용하게 사용됩니다. 1. WITH ROLLUP 형식💡 WITH ROLLUP 형식- SELECT 문에서 일반 컬럼과 집계함수(SUM, COUNT, AVG 등)를 사용하고 지정된 그룹별로 데이터를 집계한 후에 최종적으로 전체 데이터의 합계를 추가적으로 계산합니다.SELECT column1, col..

해당 글에서는 AWS 서비스인 Lambda와 S3 Bucket을 이용하는 방법에 대해 알아봅니다 (Node 기반으로 구성하였습니다)1) AWS Lambda💡 AWS Lambda- Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 이벤트 중심의 컴퓨팅 서비스입니다. 이 서비스는 코드를 서버에 배포하거나 서버를 관리하지 않고도 실행할 수 있게 해 주며, 이를 통해 개발자는 인프라에 대한 걱정 없이 코드에 집중할 수 있습니다.- AWS Lambda는 코드를 실행할 때 필요한 컴퓨팅 자원을 자동으로 관리해 주고, 여러 AWS 서비스와 연동되어 다양한 유형의 애플리케이션과 백엔드 서비스를 구축할 수 있게 해 줍니다.- AWS Lambda를 사용하면 코드 실행에 따른 요금만 지불하므로, 비용 효율적인 솔루..

해당 글에서는 AWS 서비스 중 Lambda + DynamoDB + Node를 이용한 활용방법에 대해 알아봅니다.1) DynamoDB💡 DynamoDB- Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 이 데이터베이스는 빠르고 예측 가능한 성능을 제공하며, 자동으로 데이터를 분산하여 확장 가능한 데이터 저장소를 제공합니다.- 다양한 응용 프로그램에서 사용되며, 특히 대규모의 실시간 데이터를 처리해야 하는 웹, 모바일, IoT 애플리케이션에서 많이 활용됩니다.  [ 더 알아보기 ]💡 관리형은 무슨 말일까?- 사용자가 인프라 관리나 유지보수에 신경 쓸 필요 없이, 서비스 제공자가 모든 관리 작업을 대신 수행해 주는 것을 의미합니다.- 예를 들어,..